Log Score

定义 (Definition)

log score（对数得分）指一种用来评估概率预测好坏的指标：当某事件真实发生时，取你给该事件分配的概率的对数作为得分。给真实结果更高概率会得到更高（更接近 0、惩罚更小）的得分；给真实结果很低概率会受到很大惩罚（得分很低/负得很大）。常用于统计学、机器学习与预测评估中。（也常与“logarithmic scoring rule/对数评分规则”相关。）

发音 (Pronunciation, IPA)

/ˈlɔːɡ skɔːr/

例句 (Examples)

She improved her log score by assigning higher probabilities to the correct outcomes.
她通过给正确结果更高的概率，提高了对数得分。

In probabilistic classification, the log score (equivalently, negative log-likelihood) strongly penalizes confident but wrong predictions, encouraging well-calibrated probabilities.
在概率分类中，对数得分（等价地看作负对数似然）会严厉惩罚“很自信但预测错”的情况，从而鼓励更校准的概率输出。

词源 (Etymology)

log 来自 logarithm（对数），源于希腊语 logos（“比例、计算”相关）；score 来自古北欧语 skor（“刻痕、记分”），引申为“分数、得分”。合起来即“用对数来计算的评分/得分”。

相关词 (Related Words)

• Logarithm
• Likelihood
• Log-Likelihood
• Cross-Entropy
• Entropy
• Brier Score
• Calibration
• Proper Scoring Rule

文学与著名作品用例 (Notable Works)

• Good, I. J. (1952), “Rational Decisions” —— 讨论评分规则（scoring rules），与对数得分思想密切相关。
• Gneiting & Raftery (2007), “Strictly Proper Scoring Rules, Prediction, and Estimation” —— 系统介绍严格适当评分规则，对数得分是核心例子之一。
• Nate Silver (2012), The Signal and the Noise —— 以通俗方式讨论概率预测评估，常提及用对数损失/对数得分来衡量预测质量。